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Nr. 4 (2019): Künstliche Intelligenz und Digitalisierung in Verkehr und Logistik
Nr. 4 (2019): Künstliche Intelligenz und Digitalisierung in Verkehr und Logistik
DOI:
https://doi.org/10.34647/jmv.nr4
Veröffentlicht:
2020-10-16
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Artikel
Herausforderungen beim erstmaligen Einsatz von KI in KMUs
Christoph Lüth
1-3
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Digitale Disruption und Seeleute – Die Auswirkungen autonomer Schifffahrt auf die Arbeit auf See, die Rolle der Seeleute und der Schifffahrtsindustrie
Dirk Max Johns
4-15
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Real Time Traffic Information from Ferries to Optimise Intermodal Transport Chains
Nina Vojdani
16-19
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Stauwarnungen für Schiffe – Wie eine echtzeitbasierte Seeverkehrsvorhersage helfen kann, maritime Warenströme effektiver zu gestalten
Dana Meißner
20-24
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Blockchain-Technologie in der maritimen Logistik – Anwendungspotentiale und Herausforderungen
Daniel Gerhardt, Kerstin Lange
25-31
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Augmented Reality auf der Schiffsbrücke
Uwe Freiherr von Lukas, Kristine Bauer, Arne Petersen, Jörg Eichholz
32-36
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Implementation of Master programme in Smart Transport and Logistics for Cities within the Erasmus+ programme: the case of O. M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv
Antonio Comi, Norbert Gruenwald, Oleksii Lobashov, Mariia Olkhova, Dmytro Roslavtsev, Kateryna Vakulenko
37-44
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Experimental research of digital filtering in the separation of breathing signals and heart contractions to assess the control of the driver’s condition
Mykhailo Nosach
45-51
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